基于矿物元素指纹的进口橄榄油产地溯源

作者：魏哲文; 李晓岩; 姚伟琴; 徐舒婕; 李雪蔚; 房芳^*

来源：中国口岸科学技术, 2023, 5(11): 55-62.

• 橄榄油
• 矿物元素
• 产地溯源
• 人工神经网络模型

进口橄榄油价格不菲，为保障我国消费者权益，建立高效、简便、准确的进口橄榄油产地溯源方法势在必行。本文利用电感耦合等离子体质谱法（inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS）、电感耦合等离子体发射光谱法（inductively coupled plasma atomic emission spectrometry,ICP-AES）对67份由西班牙、意大利、希腊3个国家进口的橄榄油样品中的50种矿物元素进行了含量分析测定，获得了3个产地橄榄油中的矿物元素指纹图谱，并对所得数据进行了方差分析、主成分分析，建立了线性判别和人工神经网络模型。一般判别模型初始验证准确率为100.0%，交叉验证准确率为95.5%；人工神经网络模型训练验证准确率为100.0%，检验验证准确率为95.2%。结果表明，利用矿物元素判别橄榄油产地来源方法有效，对促进进口橄榄油贸易健康发展具有重要意义。