基于变系数回归的高校大学生艾滋病新增病例的预测研究

作者:梁小林*; 王娟; 陈天赐; 方文阳; 张诗旋; 邓丹丹
来源:湖南文理学院学报(自然科学版), 2019, 31(01): 4-73.

摘要

利用2007—2016年湖南省高校大学生艾滋病新报告病例的数据,将2011—2016年艾滋病发病数据作为检验样本,以平均相对误差作为评价指标,建立变系数回归模型,并对2017年新报告病例数进行预测。经计算得到变系数回归模型的平均相对误差为0.6801%,灰色预测方法的平均相对误差达到20.9792%,以及2017年湖南省高校大学生艾滋病新报告病例数的预测区间为[209, 231]。结果表明变系数回归模型预测效果好于灰色预测,更适用于湖南省高校大学生艾滋病疫情预测。