ARIMA模型在三门峡市手足口病发病预测中的应用

作者：张晓峰; 尤爱国; 潘静静; 崔法曾; 武恕星; 孙长青

来源：实用预防医学, 2020, 27(02): 168-170.

• 整合滑动平均自回归模型(ARIMA)
• 手足口病
• 预测

目的建立以三门峡市手足口病发病数据为基础的整合滑动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA),并利用该模型对三门峡市手足口病的发病数进行预测。方法以三门峡市2008年1月—2017年12月的手足口病月发病数据为基础差分平稳化后经过文献查阅和验证建立最优ARIMA,并对2018年1月—12月的手足口病发病数进行预测,通过与实际值的比较评价预测效果。结果三门峡市手足口病发病预测模型为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12,模型各项参数均有统计学意义(P<0.001),拟合优度检验BIC=0.287,残差序列为白噪声序列(P=0.10),拟合效果较好。预测了三门峡市2018年1—12月的手足口发病数,并与实际值进行比较,1—2月预测值与实际值符合度较高。结论拟合的三门峡市手足口病发病序列模型ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12效果较好,可用于对三门峡市手足口病发病趋势进行短期预测。

• 单位
  郑州大学; 三门峡市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 河南省疾病预防控制中心