基于大数据的盾构掘进与地质关联关系分析方法

作者：孙振川; 李凤远; 褚长海^*

来源：隧道建设 (中英文), 2020, 40(02): 162-169.

• 盾构
• 掘进参数
• 地质
• 关联分析
• 大数据

为解决盾构掘进参数设定主要依赖盾构司机的经验,且掘进过程中影响因素较多,很难做到掘进参数与地质参数有效关联的问题,依托盾构TBM大数据平台的海量数据,通过施工经验对关联掘进与地质的参数进行选取和分类,并确定关联参数的范围。通过参数范围界定、数据连续性分析和数据频次统计等方式进行数据的初步清洗;通过提取变量的数字特征建立分布统计算法模型库的方式,对数据库中的数据实时处理,去除异常数据并确定经验区间的频数分布;通过对各关联参数的组合检索,进行关联参数的可视化分析,得到不同盾构在各类地质中主要掘进参数(如刀盘转速、刀盘转矩、掘进速度、油缸推力等)的经验区间和关联关系。将该关联分析方法部署在盾构TBM大数据平台,经过长时间的应用和现场反馈,验证了该方法的适用性和有效性,对盾构施工及盾构选型具有积极的指导作用。

• 单位
  盾构及掘进技术国家重点实验室