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摘要
在无线携能支持下的全双工多认知中继网络中，为了使得能效和谱效最大，选择能量收集最大的中继进行解码转发，以此形成一个能效谱效权衡最优化问题，采用变量变换和凹凸过程优化方法将该问题转换为凸优化问题。当权衡因子为0时，该优化问题等价于使得谱效最大的优化问题；当权衡因子为1时，该优化问题等价于使得系统消耗的能量最小问题。为了求解该优化问题，提出一种可以直接得到使得能效最大的权衡因子的改进算法，通过联合源节点发射功率和功率分割因子进行优化。所提算法分为两步，首先固定功率分割因子，求出使得能效最优的源节点发射功率和权衡因子；然后固定最优的源节点发射功率，利用能效谱效与功率分割因子之间的关系，求出最优的功率分割因子。通过仿真实验发现，能量收集最大的中继网络相较于剩余其他中继所组成的网络，在能效和谱效上都更优。能效和谱效方面，所提算法相较于其他方法更优，与只优化发射功率的方案相比，能效提高了63%以上，谱效提高了30%以上，与穷举法相差无几，大幅提高了能效和谱效，同时算法收敛速度较快。
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单位东华大学; 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
