自适应Laplace统计模型下的量子降噪算法

作者：陈彦龙; 张培林; 王怀光

来源：振动.测试与诊断, 2014, 34(05): 884-978.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2014.05.010

• 降噪措施
• 概率统计
• 量子力学
• 参数估计

受量子理论启发,提出自适应Laplace统计模型下的量子降噪算法,并将其成功应用于机械故障诊断。建立起带自适应参数的Laplace概率密度函数模型,提高统计模型的适用性;结合贝叶斯估计理论,推导出小波系数收缩函数;利用父-子代小波系数的相关性,提出量子叠加态信号与噪声出现概率,并推导出基于量子叠加态参数估计的方差公式,实现小波系数的非线性收缩。通过仿真试验和轴承故障诊断实例分别对此算法进行分析和验证,结果表明,该算法均具有良好的降噪效果,可以有效地对机械振动信号进行降噪。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学