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摘要
针对铁路安检X光图像判图高度依赖人工，时有发生漏检的问题，提出一种基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置；通过采用视频图像接口的硬件设计，解决与安检仪的适配问题；通过采用跟踪进程、分析进程、推送进程的多进程思路设计，解决60 Hz刷新率下的高精度分析显示问题；跟踪进程采用关键点差分算法实现安检X光图像跟踪，分析进程采用改进的残差网络(ResNet)实现特征提取，采用CenterNet算法实现禁限物品检测，推送进程通过检测键盘中断实现报警图像推送；经实验测试，该装置禁限物品识别准确率达92%,显示帧率达60帧/秒，可适配主流品牌安检仪，满足铁路车站安检辅助分析需求。
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单位中国铁道科学研究院; 中国铁道科学研究院集团有限公司
