对海面风速风向的预测在帆船运动中有着非常重要的意义。为了实现海面风速风向的短期预测和分析,采用时间序列预测法对我国某海域的风速风向数据进行建模仿真,实现一步和多步预测。通过一步预测发现时间序列预测存在延时问题,因此提出将时间序列与卡尔曼滤波融合。预测分析结果表明随着步长的增大预测误差也增大;卡尔曼时间序列融合预测法可以有效地解决时延问题并且提高预测精度。最后将预测结果再通过数据分析得到的结果可以直观有效地提升运动员的比赛水平。
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