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摘要
中医学以其独特的诊疗技术和明确的疗效，在服务全民健康中做出了重要的贡献，但面对巨大的全民健康需求，现有中医诊疗模式的服务能力和质量存在的问题愈发明显。互联网与人工智能技术的迅速发展，为中医诊疗模式的升级优化提供了新的机遇，在中医诊疗模式智能化进程中，对中医临床诊疗数据的挖掘处理技术是中医智能化的关键环节，也愈发成为限制中医智能化的瓶颈问题。究其原因，中医临床数据载体虽然丰富，但难以实现汇交融合；定性描述为主，难以客观量化处理；显隐知识复合，难以展示思维过程；诊疗体系自洽，难以构建通用模型。提高数据汇交融合和客观量化程度，探索隐性知识显化和多模态模拟技术，是提高中医诊疗数据智能分析和应用水平的重要着力点。
