融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法

作者：宋美佳; 贾鹤鸣^*; 林志兴; 刘庆鑫

来源：智能系统学报, 2023, 1-9.

• 哈里斯鹰优化算法
• 非线性收敛因子
• 准反射学习
• 准反向学习
• 混沌映射
• 工程问题
• 元启发算法
• 群智能

针对哈里斯鹰优化算法(harris hawks optimization， HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题，提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法（improved harris hawks optimization， IHHO）。首先，初始化阶段引入Circle混沌映射，提高初始化种群多样性和种群位置质量；其次，引入Sigmoid非线性收敛因子，平衡全局探索和局部开发能力；最后，针对HHO算法易陷入局部最优问题，提出变异准反射学习(quasi-reflection-based learning， QRBL)策略，提高种群活力，进一步提高算法局部收敛能力。仿真实验采用13个标准测试函数和1个经典工程问题对改进算法进行测试，结果表明改进算法收敛精度、收敛速度均有较大提高，适用于解决实际问题。

• 单位
  三明学院; 海南大学