基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

作者：武文琪

来源：能源环境保护, 2019, 33(02): 56-55.

• 灰色系统
• GM(1,1)模型
• 大气污染物
• 浓度预测

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。

• 单位
  四川大学