科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法,主要解决现有技术在视频监控场景中对特定行人检索精度低且速度慢的问题。其方案为：1)构建行人图片数据集；2)搭建改进型YOLOv3网络；3)搭建融合全局特征和多尺度局部特征的行人重识别网络；4)利用数据集训练改进型YOLOv3网络和行人重识别网络；5)融合2)和3)训练后的这两个网络得到行人重识别系统；6)将监控视频和待检索的目标行人图片输入到行人重识别系统,对待检索目标行人进行检索,输出目标行人的重识别结果。本发明增强了对不同姿态行人的敏感度,提高了行人重识别的检索速度和精度,可用于区域安防、刑事侦查、视频监控及行为理解。
- 单位
