基于粒子群算法的冰蓄冷空调系统运行优化研究

作者：于军琪; 王胤钧; 陈旭; 赵安军; 严龙山

来源：西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2018, 50(01): 148-154.

DOI：10.15986/j.1006-7930.2018.01.023

• 冰蓄冷空调系统
• 运行费用
• 运行能耗
• 粒子群算法
• 优化参数

冰蓄冷空调系统可以平衡电网压力,达到"移峰填谷"的作用,为了推广冰蓄冷空调的使用,提高系统的经济效益和节能效果具有重要意义.通过建立冰蓄冷空调系统的运行模型,表示出冰蓄冷空调系统的日运行费用和日运行能耗.通过TRNSYS软件对目标建筑的模拟得到目标建筑冷负荷.依据目标建筑冷负荷,设定系统制冷主机每小时的荷载率,建立冰蓄冷空调系统节能、经济运行的多目标函数模型,并使用粒子群算法对模型求解得到系统优化运行参数.通过实例分析:与现阶段的运行策略相比较,使用得到的优化运行参数指导系统运行可以为用户节约10.2%的运行费用,同时可以降低15.2%的电能损失.

• 单位
  西安建筑科技大学