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摘要
张力补偿装置是接触网链形悬挂结构的重要组件之一，补偿装置失效时会影响受电弓的取流质量，严重时还会引起打弓、断线等重大事故。目前，虽然铁路相关部门投入了大量人力对补偿装置进行巡查，但是仍存在效率低、工作量大、主观性强等问题。针对张力补偿装置异常检测现状及面临的问题，文章利用安装在检测车车顶的两个线阵相机拍摄张力补偿装置，基于深度学习和图像处理算法提出了一种张力补偿异常检测方法，并在实际线路中进行测试，以期解决线路数据中不同张力补偿装置异常工作的问题。
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单位西南交通大学; 郑州铁路局; 成都唐源电气股份有限公司
