HIV感染/AIDS患者结核感染风险预测模型的建立

作者：陈倩立; 郑小燕; 陈瑞华; 蒋秋; 蒋红^*

来源：陆军军医大学学报, 2023, 45(17): 1869-1876.

DOI：10.16016/j.2097-0927.202301110

• 人类免疫缺陷病毒
• 艾滋病
• 结核分枝杆菌
• 多因素分析
• 预测模型

目的 调查人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)感染/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome, AIDS)患者结核分枝杆菌(tuberculosis, TB)感染情况，并建立其预测模型。方法 选择2017年1月至2022年8月在我院建档治疗的HIV感染/AIDS患者816例进行回顾性队列研究。采用信封法将以7∶3分为模型组571例与验证组245例。收集可能引起HIV感染/AIDS患者TB感染的相关指标，根据有无TB感染将患者分为结核组与非结核组，比较2组各因素，以LASSO筛选变量后行多因素Logistic回归分析，根据多因素分析结果建立列线图模型并进行验证。结果 本研究模型组571例HIV感染/AIDS患者中59例(10.33%)确诊为TB感染。经LASSO回归筛基础上行多因素Logistic回归分析，结果显示：年龄、吸毒史、卡介苗接种史、近期CD4+T细胞水平、结核病接触史、近1年咳嗽史是HIV感染/AIDS患者肺结核的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测的列线图模型，ROC分析结果显示模型组构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测值的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.823,95%CI为0.761～0.884;敏感度为77.97%,特异度为96.48%,阳性预测值为71.88%,阴性预测预测值为97.44%。验证组ROC分析AUC为0.817,95%CI为0.723～0.912;敏感度为76.92%,特异度为96.35%,阳性预测值为71.43%,阴性预测预测值为97.24%。校准曲线结果显示，模型组与验证组预测模型与理想模型基本拟合，提示模型准确度较好。结论 HIV感染/AIDS患者TB感染主要受年龄、吸毒史、卡介苗接种史、近期CD4+T细胞水平、结核病接触史、近1年咳嗽史的影响，基于上述因素建立的预测模型预测HIV感染/AIDS患者TB感染风险具有较高的准确度与区分度。

• 单位
  重庆大学