CT影像组学在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值

作者：刘德顺; 徐鹤; 王小雷; 杨昭; 李伟; 刘浩; 谢宗玉^*

来源：蚌埠医学院学报, 2021, 46(09): 1239-1247.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.09.023

• 影像组学
• 非小细胞肺癌
• 淋巴结转移

目的:探讨基于胸部CT影像组学在术前预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的143例非小细胞肺癌病人临床、胸部CT增强影像资料。按照7∶3比例,随机分为训练组(n=100)和验证组(n=43)。在静脉期图像上提取肿瘤的影像组学特征,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)逻辑回归用于数据降维、特征筛选。分别基于影像组学特征和临床-影像特征(最大径、毛刺征)构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评价不同模型的鉴别预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验;在验证组中评估其预测效能。结果:共提取939个影像组学特征,经筛选最终得到6个最优特征并建立影像组学预测模型。对于术前预测淋巴结转移的效能,在训练组中,影像组学模型AUC为0.864 (95%CI:0.781～0.924),大于临床模型的AUC为0.662(95%CI:0.561～0.754)(P<0.01);在验证组中,影像组学模型AUC为0.860(95%CI:0.720～0.964),大于临床模型的AUC为0.664(95%CI:0.504～0.880)(P<0.05)。结论:基于胸部CT增强图像提取影像组学特征及其构建的预测模型,影像组学模型的效能高于临床模型,可以作为一种预测非小细胞癌病人淋巴结是否转移的辅助工具,具有良好的临床应用前景。

• 单位
  蚌埠医学院; 蚌埠医学院第一附属医院