智慧城市多模式数据融合模型

作者：张义; 陈虞君; 杜博文; 蒲菊华; 熊璋

来源：北京航空航天大学学报, 2016, 42(12): 2683-2690.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0858

• 智慧城市
• 多模式数据
• 数据挖掘
• 数据融合
• 多模式互联生长(MICROS)模型

随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。

• 单位
  软件开发环境国家重点实验室; 北京航空航天大学; 深圳北航新兴产业技术研究院