中国PM_(2.5)序列惯性特征及政策含义

作者：毛学峰; 杜锐; 王西琴

来源：中国环境科学, 2019, 39(06): 2659-2666.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20190430.002

• 惯性
• TAR模型
• 结构变化
• PM2.5 inertia
• TAR model
• structural change
• PM2.5

基于北京、成都、广州、上海、沈阳5大城市2009～2017年的小时PM_(2.5)质量浓度监测数据,利用AR模型、未知内生结构断点检验和TAR模型等方法实证分析了PM_(2.5)序列惯性特征、结构变化和放大效应.研究发现,5大城市PM_(2.5)序列惯性均较强,其中成都PM_(2.5)序列惯性最强,北京、上海和广州在2009～2017年之间发生了结构性变化.5大城市的PM_(2.5)序列存在明显的非线性,各大城市PM_(2.5)总体在低区制运行,而且惯性特征明显,但不存在明显的放大效应,这就意味着雾霾防治不需要考虑PM_(2.5)序列的放大效应,未来政策应当更加聚焦于低区制下PM_(2.5)序...

• 单位
  中国人民大学