科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出了一种基于灰色遗传组合预测双闭环控制算法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,在此基础上对炉温进行控制;同时引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明了方法的有效性和优越性。
- 单位
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出了一种基于灰色遗传组合预测双闭环控制算法。采用灰色算法建立气化炉温度预测模型,在此基础上对炉温进行控制;同时引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明了方法的有效性和优越性。
