采用BIT-vehicles数据集、标准SVM分类器和mAP评价指标,验证HOG直方图和HU矩、小波和HOG直方图以及SIFT特征提取技术对于车型分类的效果,结果显示,基于多特征融合的分类方法精度比基于单特征的分类方法精度高。对比发现,SVM分类器的分类精度在基于SIFT和稀疏编码的特征提取方法下比卷积神经网络要好。