机械振动信号分块自适应压缩感知算法

作者：王强; 张培林; 王怀光; 陈彦龙

来源：仪器仪表学报, 2017, (02): 312-319.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2017.02.007

• 机械振动信号
• 分块压缩感知
• 复杂度
• 采样策略 machinery vibration signal
• blocked compressed sensing
• complexity weight
• sampling strategy

为提高振动信号分块压缩感知过程中的信号重构效果,提出了机械振动信号的自适应分块压缩感知算法。首先将信号分割,构造信号矩阵,并利用K-SVD构造与信号矩阵相适应的冗余字典;然后根据不同信号块在冗余字典下匹配追踪系数的衰减速度,定义不同信号块的复杂度权值;最后以复杂度权值为依据,制定自适应的压缩感知采样策略,在保证振动信号的整体采样率不变的同时,自适应分配不同信号块的观测数目。将该算法应用于机械振动信号压缩感知,与传统压缩感知算法以及其他自适应压缩感知算法相比,信号重构的精度得到提高。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学