通过心电信号分析区分心脏的不同病态,对自动体外除颤器等治疗心律失常的设备至关重要.基于相空间分析可以有效地检测心律失常:先重构心电信号的相空间;然后从几何和信息论的角度计算重构相空间中点的密度分布熵,作为下一步分类的特征;最后用以马氏距离为度量标准的最近邻法对窦性、室上速、房扑和房颤信号进行分类.为评价本算法检测心律失常的敏感性、特异性和准确率,分别对MIT-BIH的arrhythmias数据库