一种基于蚁群算法的心磁信号智能拟合优化方法

作者：陈波; 杨帆; 何金浩; 储昭碧; 黄凯成; 朱坤

来源：2018-11-30, 中国, ZL201811457333.1.

一种基于蚁群算法的心磁信号智能拟合优化方法,可用于心磁信号辅助分析,为磁电反演计算丰富有效数据。包括：根据实测心磁数据进行周期截取并选取其激动强烈富含丰富医学信息如QRS波群等有效部分研究,通过R～2、校核R～2和均方根误差(RMSE)进行拟合优良评估筛选并得到合适的高斯拟合函数,通过对高斯函数中24个参数对函数影响的评估,确定3个影响效果显著的参数进行参数优化,选择时间乘输出绝对误差积分准则(ITAE)作为参数优化评价方式,基于蚁群算法实现参数智能寻优寻目的,从而获得参数优化值并建立参数优化后的心磁拟合模型。本发明可针对心磁离散信号进行处理,丰富心磁QRS波群等主信号处数据,并拓宽了用数学拟合方法分析离散信号的途径。

• 单位
  合肥工业大学