基于大数据的用电行为异常情况研究

作者：樊家树; 徐峰; 董爱迪

来源：电子世界, 2020, (09): 23-24.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.09.010

<正>下文立足我国电网发展实际情况,首先分析了基于大数据的用户配用电信息特征提取方法,然后指出传统用户行为分析模型存在不能实时分析、分析方式单一等缺陷,最后对基于大数据的用户行为分析模型进行了详尽论述,以期为广大从业者提供有价值的参考借鉴,为我国电力企业持续发展尽一份绵薄之力。近几年,我国电网建设工作持续推进,各地电网在现有的基础上,逐步朝着分布化、互动化、数字化的方向不断发展,而智能电网关键技术也在输电侧、发电侧渗透,但是从现状来看,各地电侧智能化水平和理想目标存在较大差距,尤其是在用电行为异常分析方面,和各地用电量增长以及用电方式的革新不适应。故,亟需对用电行为异常的分析方法

• 单位
  国网吉林省电力有限公司