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摘要
本发明公开了一种基于时空协同的智能网联汽车功率需求在线预测方法,是在智能网联环境下,按空间距离将车辆目标行程划分为多个空间路段,通过V2I通信提取典型时刻各空间路段车辆特征信息,形成特征参数空间矩阵,并构建特征参数重组模型,进而确定最优节点矩阵集合；在实际行驶中,车辆先提取当前时刻各个空间路段的车辆特征信息,并通过模型确定的最优节点矩阵集合去计算目标车辆在空间路段的功率需求,然后通过时间偏差系数矩阵对空间路段的功率需求进行补偿,确定最终的功率需求。本发明能提高目标车辆在目标行程下的功率需求预测精度,并保证了时空的协同性,从而为智能网联汽车在能量管理策略的实施以及最优路径的规划奠定基础。
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