基于自回归移动平均模型的浙江省肺结核发病趋势预测

作者：茅蓉; 王远航^*; 葛锐

来源：疾病监测, 2022, 37(05): 652-656.

• 结核,肺
• 自回归移动平均模型
• 预测

目的 应用自回归移动平均（ARIMA）模型对浙江省肺结核疫情预测分析，为浙江省肺结核精准化防控工作提供科学依据。方法 收集2011年1月至2021年8月的浙江省肺结核发病率数据,基于R软件（4.0.3）利用2011—2020年肺结核发病率数据建立ARIMA模型，比较2021年1—8月预测数据和实际数据并选择最优模型。结果 2011年1月至2020年12月浙江省报告新发肺结核患者总计374 718例，呈逐年下降趋势，每年12月至次年2月发病率较低，3—5月相对较高。确定最优模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,2)12，该模型拟合的2021年1—8月浙江省肺结核发病率预测值与真实值的平均相对误差为8.87%，赤池信息准则值、贝叶斯信息准则值、均方根误差值和平均绝对百分比误差值分别为95.02、111.05、0.30和4.39。结论 ARIMA(2,1,0)(1,1,2)12模型能较好地拟合预测浙江省肺结核发病率在时间序列上的变动趋势，但需根据实际情况动态调整，提高预测精度。

• 单位
  嘉兴市疾病预防控制中心