基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究

作者：茹晓青; **光; 李丽宏^*; 李莉

来源：微电子学与计算机, 2019, 36(04): 47-51.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.04.010

• 手写体数字识别
• 卷积神经网络
• 形变卷积

本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.实验结果的分析以及与相应算法的比较,证明了本算法是有效的.

• 单位
  河北工程大学