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摘要
基于地理分布记录和环境因子变量数据，采用MaxEnt模型，利用41个有效分布点，模拟1970—2060年不同气候情景下长江江豚（Neophocaena asiaeorientalis）在江西的适生分布区，筛选影响分布的主导因子。结果显示：MaxEnt模型模拟预测精度较高，AUC值在0.9以上；在近当代气候条件下，长江江豚在江西的高适生分布区主要分布于鄱阳湖通长江水道，中适生区主要分布于高适生区边缘。最干季降雨量（bio-17）、最湿季均温（bio-08）和最热季均温（bio-10）对长江江豚在江西潜在地理分布影响较大，其中对最干季降雨量需求最严格。MaxEnt模型预测贡献率前3的环境变量为等温性（bio-03）、年均降雨量（bio-12）和bio-10；置换重要值前3的环境变量为bio-10、 bio-08和bio-03。可以预测，未来长江江豚的中适生区面积将有一定减少，总体表现为下降趋势，而高适生区在不同社会经济模式下存在差异，潜在高适生区存在由鄱阳湖通长江水道向“五河”扩散分布的趋势。
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单位生命科学学院; 江西省水产科学研究所; 南京师范大学
