老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

作者：魏楠; 王力红^*; 赵霞; 张京利; 赵会杰; 马文晖; 韩叙

来源：中国感染控制杂志, 2018, 17(10): 907-912.

• 老年
• 导尿管相关尿路感染
• 危险因素
• 风险预测
• 评分模型

目的构建老年患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据。方法采用回顾性研究方法,收集2015年1月1日—2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料(2015—2016年数据作为建模组,2017年数据作为验证组),构建logistic回归模型进行危险因素分析,根据OR值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果。依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 logistic回归分析结果表明,年龄(≥80岁)、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数(≥15 d)、术后住院时间(≥15 d)、导尿管置管天数(≥7 d)是老年患者发生CAUTI的独立危险因素,风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分。评分>15分为高风险人群,评分模型在建模组数据中的曲线下面积(AUC)为0.91(95%CI:0.90～0.93,P<0.05),灵敏度84.8%,特异度85.3%。依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,AUC为0.92(95%CI:0.88～0.95,P<0.05),灵敏度84.7%,特异度86.6%。结论建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度,可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群,以期早期预防与控制。

• 单位
  首都医科大学宣武医院; 首都医科大学