一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法

作者：杨坤; 牛志忠; 张仁崇

来源：信息与电脑(理论版), 2019, 31(19): 49-50.

• 光流信息
• 李雅普洛夫指数
• 群体目标检测

传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标。笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法,利用流体动力学,将图像中的像素点看成粒子,在光流场中计算每个粒子的运动轨迹,进而获取粒子流图;接着在流图中计算李雅普洛夫指数,得出运动边界;最后,利用图像分割以及形态学的开闭运算获得群体目标。实验结果表明,该算法能在群体目标之间存在遮挡的场景中高效、准确地提取前景目标。

• 单位
  贵州商学院