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摘要
了解客户情绪及关注点在当今的营销策略中至关重要，不仅可以让公司了解客户如何看待他们的产品和服务，还可以让公司了解如何改进他们的产品。本文试图了解空调电子商务客户评论中产品的评论对用户购买行为的影响，得出产品优化及营销方案。为实现该目标，以京东电商平台为基础，使用python的scrapy第三方库采集京东电商平台小多联的评价数据，并对数据进行清洗、去空值、去停用词等预处理，再运用jieba对评论数据进行分词、词频分析，完成对小多联用户特征的刻画、痛点分析，从而构建轻商空调产品的用户画像，为商家及厂家提供多维度信息，改进产品与服务，为电商营销、产品优化提供决策依据。
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单位广东TCL智能暖通设备有限公司
