目前的可信模型并不能很好地解决P2P网络中存在的交易不可靠、动态网络拓扑等问题,针对这些问题并结合大数据的研究背景,提出了一种新型的二重动态组信任模型DualTrust。首先通过相似度计算将节点分为若干大组,再在大组中基于相对距离分成若干小组。赋予每个节点不同的角色,提出了3类新的信任度量方法,改进了超级节点的选择问题,并针对节点的动态加入和离开提出了新的解决策略。实验证明了新模型在处理大规模数据时具有更高的成功交易率以及更低的通信开销。
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