ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势

作者：孙秀秀^*; 刘光涛; 刘艳; 沈建勇

来源：预防医学, 2021, 33(08): 801-807.

DOI：10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.08.011

• ARIMA乘积季节模型
• 手足口病
• 预测

目的探讨自回归求和移动平均(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在湖州市手足口病早期预警中的应用,为手足口病防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2009—2019年湖州市手足口病月发病例数,采用2009年1月—2019年9月月发病例数建立ARIMA乘积季节模型,并预测2019年10—12月手足口病发病情况,评估模型的可行性。结果 2009年1月—2019年9月湖州市共报告手足口病55 099例,发病集中在4—7月和9—11月,有明显季节性特征。模型1为ARIMA (1,1,2)(0,1,1) 12;模型2为均值替换法构建的模型ARIMA (1,1,2)(0,1,1) 12;模型3为删除异常值法构建的模型ARIMA (2,1,1)(0,1,1) 12;3个模型均能较好地拟合2009年1月—2019年9月月发病例数,预测2019年10月—12月月发病例数的平均相对误差分别为0.620、0.260和0.667。结论 ARIMA乘积季节模型能较好地拟合湖州市手足口病流行趋势,修正异常值后的模型可提高预测精度。