摘要

论文主要探索大数据技术在金融行业数据中心IT运维中的应用。通过有效地挖掘运维数据中存在的规律和模型,预测和预防未来运行中断、性能差等问题,并对未来资源容量、使用情况进行预测及合理规划,提高故障发生后的快速响应能力,加强科技风险的主动预知能力,从而提升整体科技运维服务水平。