Android平台的恶意软件数量的持续增长给移动用户带来很大的损害，需要对Android应用进行安全监测。在海量应用环境下，为了揭示Android APP内在关联，辅助安全分析人员进行归类分析，需要对Android应用进行基于相似度的聚类，推荐相似应用给安全人员。文章提出一种基于应用的权限特征和行为特征融合的Android应用推荐方法，通过计算特征向量之间的相似度来进行推荐。实验证明该方法具有时效快，准确率高以及轻量级的特点，适于工程应用。
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