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摘要
以HDFS、Hive等Hadoop项目为核心的大数据技术在构建企业级数据中心方面是业界的通用标准之一。由于技术方面的限制，其无法高效地在大型数据集上同时满足数据的更新、删除等数据管理操作。随着Apache Hudi技术的出现，使原有方案能在Hadoop兼容的存储系统上更新大量的数据，并针对不同读写场景提供不同的视图。以卷烟研发体系大数据分析平台的构建与应用为例，提出一种基于Apache Hudi技术的支持批处理和流处理的企业级大数据平台的云整合解决方案。通过该方案能够在大数据应用中实现数据流、批等并行处理和接入，同时能基于云优势提升整体服务的可靠性和扩展性。
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