针对现有气象业务中短临降雨预报不精确的问题,提出一种基于注意力机制的短临降雨预报方法。计算标准化降水指数后对因子作归一化处理;使用随机森林算法筛选出与降雨密切相关的气象因子;设计带有注意力机制的长短期记忆网络模型,有效解决长时间降雨序列信息丢失的问题,强化对关键信息的提取能力;对注意力权重可视化,提高模型透明度。在全国92个站点的实验结果验证了该方法有较好的泛化能力,在预测短临强降雨情况下比现有方法准确率更高。