电力互联网多目标演化博弈分析

作者:曾月阳; 徐强; 张秀永; 马鑫; 张鹏
来源:武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2023, 45(04): 637-641.
DOI:10.3963/j.issn.2095-3852.2023.04.023

摘要

为提升电力互联网中不同群体的收益,降低其支出,进行多目标优化的电力互联网群体行为演化博弈分析。构建电力互联网中运营商与用户的决策优化目标函数,设定各目标函数的约束条件。采用S型递减函数计算惯性权重优化粒子群算法进行求解,得到最优决策集合。根据优化后的决策,结合复制者动态模型,构建电力互联网群体行为演化博弈模型,分析电力互联网群体行为博弈过程对电价决策的影响。结果表明,该模型在博弈过程中不同群体均可最大化发挥主动性,通过博弈,运营商在部分时间节点降低了电价,由此引导用户使用电能,通过优化自身决策提升电力互联网空间,同时在其中获取利益。

  • 单位
    国家电网有限公司

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