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摘要
针对现有科技信息服务平台中信息获取不准确、服务系统不完善等问题，引入人工智能技术，并设计出改进后的混沌粒子群算法进行人工智能神经网络训练，将变量从混沌空间变换到解空间，然后进行搜索，提高了计算速率，降低了算法陷入局部极值的概率。在存在信号干扰的情况下，能够快速、准确地估计信息的距离和方位，省去了二维谱峰的搜索，提高了计算效率。实验结果表明，该研究采用人工智能技术后，计算速率提高了两倍，大大降低了误差率。
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