基于稀疏信号分解的自适应时变滤波器及其在齿轮故障诊断中的应用

作者：彭富强; 于德介; 罗洁思; 武春燕

来源：机械工程学报, 2010, (24): 46-53.

• 多尺度
• 线调频小波
• 稀疏分解
• 自适应
• 时变滤波器
• 齿轮故障诊断 Multi-scale Chirplet Sparse decomposition Adaptive Time-varying filter Gearbox fault diagnosis

提出一种新的自适应时变滤波器设计方法,并将其应用于变速齿轮箱齿轮故障诊断中。齿轮箱振动信号频率成分复杂,特别是多级变速齿轮箱,存在多个啮合频率,而齿轮箱齿轮故障诊断的核心是获取啮合频率的调制状态。在非平稳转速下,如何从复杂振动信号中提取包络调制信号是齿轮箱故障诊断需要解决的关键问题。基于多尺度线调频基(Multi-scale chirplet)的稀疏信号分解方法可以有效地提取频率呈曲线变化的信号分量,适合于载波频率的提取,以该载波频率为滤波器的中心频率,转频的倍频为滤波带宽,设计滤波中心频率曲线变化的自适应时变滤波器,可以有效地将多个包络调制信号分别提取出来,进而可以对变速多级齿轮箱齿轮进行故...

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学