摘要
为解决分布式光伏并网和空房用户存在而导致拓扑辨识准确率下降的问题,结合对分布式电源和空房用户数据的预处理,提出一种考虑分布式光伏与空房用户的低压配电网相户、线户拓扑辨识模型与方法。首先明确了对象为相户关系与线户关系两种物理拓扑结构;其次,利用量测数据的相似性建立一个分布式光伏辨别和空房用户归类机制,通过数据预处理提升拓扑辨识的鲁棒性;然后,基于基尔霍夫电流定律搭建一个含源低压配电网拓扑辨识模型,并采用二次规划算法进行求解。最后,通过与其他拓扑辨识方法的对比,证明了分布式光伏辨别方式和空房用户归类机制能够改善数据质量,所提出的相户、线户拓扑辨识方法能够100%识别出含有分布式光伏和空房用户的配电网拓扑。
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单位广州番禺职业技术学院; 广州地铁设计研究院股份有限公司