飞行器博弈对抗是无人系统领域的重要研究方向，而传统的控制方法在这一领域中存在着不稳定、精度低以及临机决策响应速度慢等问题。为了解决这些挑战，充分利用大数据和数据驱动的优势，提出了一种基于深度确定性策略梯度算法（DDPG）的数据驱动控制方法，通过大规模数据的训练和优化，增强飞行器的控制能力，帮助飞行器在复杂环境下实现自主决策。搭建仿真环境，对所提出的算法进行验证。实验结果充分证明数据驱动方法在飞行器博弈对抗中的可行性和有效性。
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