摘要

针对传统InSAR技术在煤矿采空区地表沉陷监测的不足,提出了结合PS-InSAR和DSInSAR的采煤沉陷区监测方法;主要通过对覆盖韩城矿区的2018年1月—2021年4月的81景Sentienl-1A数据进行干涉处理,并将具有高散射特性的PS点和中散射特性DS点进行了分布提取,增加了稳定相干点的数量,满足了煤矿沉陷区的监测要求;并且将煤矿的工作面位置与InSAR形变范围进行对比。监测结果显示:该矿区存在的12个形变区与韩城矿区12家煤矿井田位置一一对应,12处煤矿采煤区域都发生了采煤沉陷;其中桑树坪、下峪口及象山3个大煤矿的采煤沉陷范围较大,且形变量级较大,其他小煤矿也基本都分布着范围不一的沉陷隐患,龙源煤矿在监测期内地表基本没有形变;韩城矿区最大年平均沉降速率达到了230 mm/a,最大累积沉降量达到了740 mm;InSAR技术可在煤矿采空区地表沉陷识别中发挥一定的作用。

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