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摘要
分类是数据挖掘的一个重要功能，贝叶斯算法是众多分类算法中一个经典算法，具有极高的准确率。然而，贝叶斯算法要处理的数据必须具备完备的信息系统。为建立不完备信息系统的分类模型，改进了已有的针对不完备信息系统的DBCI分类器，构造了IBCI分类器。该分类器不需要事前对数据进行补齐操作，可避免因数据补齐导致的分类模型准确率较低问题。理论和试验均证明该分类器比改进前的DBCI分类器具有更高精度，拓展了贝叶斯算法的适用范围。
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单位昆明冶金高等专科学校; 中国移动通信集团云南有限公司
