在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用北京市摩拜单车数据,经数据处理、地图匹配及聚类分析后,以可视化的方式揭示居民出行热点区域与时空特征规律.研究发现,工作日出现早晚骑行高峰,多条地铁线路客流量较大,出行具有明显的潮汐现象,热点区域比休息日更为集中.
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