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摘要
【目的】大数据时代的数据量呈指数型增长，需要通过分类分级对数据进行管理。【方法】本文通过对数据进行分类分级，结合相关法律或标准，提出数据安全的两个要素：受侵害客体与受侵害程度，得到数据的安全级别，并设计了大数据安全防控模型。【结果】基于数据安全防控模型，实现基于分类分级的静态授权、对数据安全级别的动态控制、基于数据安全级别的动态授权与数据脱敏。【结论】数据的分类分级应当以法律、行业标准为依据，实施静态的分类分级工作，在此基础上采取动态定级、实时调控措施，才能保障数据安全可控。
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单位厦门市美亚柏科信息股份有限公司
