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摘要
本发明提出了一种基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法,用于解决现有技术中存在的重建后的高分辨率图像峰值信噪比和结构相似性较低的技术问题。实现步骤为：获取由高低分辨率图像对组成的训练样本集；构建多尺度特征融合网络；对多尺度特征融合网络进行训练；获取压缩多尺度特征融合网络；用压缩多尺度特征融合网络对待重建RGB图像进行超分辨率重建。本发明在多尺度特征融合网络中采用多个依次层叠连接的多尺度特征融合层提取低分辨图像的多尺度特征,并对其进行非线性映射,有利于提高重建后的高分辨率图像峰值信噪比和结构相似性。可用于遥感成像、公共安全、医学诊断等领域。
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