AI-SONICTM系统在非肿块型乳腺病变中的应用价值

作者：李葚煦; 孔迅; 刘晶华; 王翔宇; 陈喆; 陈路增

来源：中国超声医学杂志, 2023, 39(11): 1221-1223.

• 人工智能
• 非肿块型病变
• 诊断价值

目的 探讨AI-SONICTM系统诊断非肿块型乳腺病变的价值。方法 应用德尚韵兴AI-SONICTM系统分析回顾性收集的166个乳腺非肿块型病灶，与病理结果进行对照，并与高、中、低年资的超声医师诊断结果进行比较。结果 AI-SONICTM系统诊断非肿块型乳腺病变受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.789(95%CI 0.718～0.848),高于低、中年资医师(P<0.05),与高年资医师的差异没有统计学意义(P>0.05)。低、中年资医师联合AI-SONICTM诊断的AUC为0.782(95%CI 0.711～0.842)和0.783(95%CI 0.712～0.843),高于低、中年资医师单独诊断(P<0.05)。结论 AI-SONICTM系统对非肿块型乳腺病变的诊断价值较高，并可以提高低、中年资医师的诊断准确度。

• 单位
  北京大学第一医院