保险杠是汽车不可缺少的一个重要零部件，由于生产环节较多，不可避免地会出现质量问题，因此降低次品率是提升企业竞争力的一个有力手段。利用保险杠在其生产过程中积累的大量生产数据和各生产环节之间的逻辑关系，运用统计分析方法和CART决策树提前预判故障点，对故障率较高的注塑环节进行数据挖掘。结果表明，班次、注塑机台、物料、机台直接人工人数均会影响保险杠的质量，其中物料和注塑机台是影响保险杠质量最关键的两个因素。
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