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摘要
随着互联网时代的到来，移动视频市场迅速发展，相关媒体技术应运而生，从而出现了弹幕这种新兴的视频评论方式，并在许多在线视频网站得到应用。弹幕是典型的短文本，能够允许用户在观看视频时实时评论视频内容和表达自身情感，具有刺激用户互动、帮助后续观看者理解视频的功能。弹幕评论和传统视频评论共同覆盖了用户观看视频前后的全过程情感，对二者进行情感分析可以对视频内容质量进行相对全面的预估，能够弥补视频网站缺乏用户对视频评分的空缺。因此，本文提出一种基于双层情感分析的视频推荐算法，首先借助隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）主题模型筛选用户偏好的视频主题，其次通过对视频评论进行情感极性分析来对视频打分，最后利用视频弹幕计算待推荐视频与用户历史视频的情感相似度，生成视频推荐列表。实验表明，该方法能够充分利用弹幕和评论的情感信息，提升了视频推荐的准确率。
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